반응형 단순이동평균법(매트릭스) 단순이동평균법이란 무엇인가요? 단순이동평균법(매트릭스)은 시간에 따른 가격 또는 수익률 변동을 추적하고 평균화하기 위한 기술적 분석 도구입니다. 이 방법은 특정 기간 내 가격 or 수익률의 평균 값을 계산하여 변동을 평활화하고 추세를 식별하는 데 사용됩니다. 단순이동평균법 계산 방법 단순이동평균법을 계산하는 과정은 다음과 같습니다. 시간 기간(일, 주, 월 등)동안의 가격 또는 수익률을 합산한 후, 해당 기간으로 나누어 평균 값을 구합니다. 예를 들어, 5일의 이동평균을 계산한다면, 최근 5일 동안의 가격을 합한 후 5로 나누어 평균 값을 얻습니다. 계산 예제 예를 들어, 일별 종가로 단순이동평균을 계산한다면, 5일간의 종가를 합산한 후 5로 나누어 평균값을 얻습니다. 만약 일별 종가가 각각 100, 1.. 2023. 12. 28. 총평균법과 이동평균법 제목: 총평균법과 이동평균법의 장단점과 활용 방법 총평균법 총평균법은 간단한 평균을 사용하여 데이터를 요약하는 방법입니다. 가장 일반적인 방법으로, 데이터의 총합을 측정한 후 데이터의 개수로 나눠서 평균을 구합니다. 예를 들어, 한 회사의 월간 매출액을 파악하기 위해 12개월의 매출액을 모두 더한 뒤 12로 나누어 평균 매출액을 계산합니다. 총평균법의 장점은 계산이 간단하고 직관적이라는 점입니다. 또한, 데이터의 큰 흐름을 파악하는 데 유용합니다. 그러나 데이터의 특별한 패턴이나 트렌드를 파악하기에는 한계가 있습니다. 이동평균법 이동평균법은 데이터의 트렌드를 파악하기 위해 사용되는 방법으로, 일정 기간 동안의 평균을 계산해 데이터를 부드럽게 만들어줍니다. 예를 들어, 주식 시장에서 200일 이동평균을 사.. 2023. 12. 28. 이동평균법을 활용한 수요예측 제가 작성하고 있는 글은 "이동평균법을 활용한 수요예측"에 관한 블로그입니다. 이동평균법은 매우 유용한 방법으로, 금융 및 경제 분야뿐만 아니라 비즈니스 전반에 걸쳐 수요예측에 활용됩니다. 여기서는 그 개념, 적용 방법, 그리고 실제 사례에 대해 다뤄볼 것입니다. 이동평균법: 개념과 원리 이동평균법은 시계열 데이터를 통해 미래 예측을 위한 통계적 방법으로, 시간에 따라 변화하는 현상을 관찰하고 예측하는 데 사용됩니다. 이 방법은 데이터의 주기적인 변동을 보정하여 더 나은 추세를 파악하는 데 유용합니다. 이동평균법은 일정 기간 동안의 데이터 평균을 계산하여 새로운 지점을 얻는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, 5일 이동평균은 최근 5일간의 평균을 계산하여 하루씩 이동하면서 지속적으로 갱신됩니다. 이를 통해.. 2023. 12. 28. 월별 총평균법(Weighted Average Monthly Balance)란? 월별 총평균법(Weighted Average Monthly Balance)에 대한 블로그를 작성해드리겠습니다. 월별 총평균법은 자산, 부채 및 지출의 평균을 계산하는 방법으로, 많은 사람들이 자기 자산의 증가 또는 감소를 추적하기 위해 사용하고 있습니다. 월별 총평균법은 매달의 자산과 부채를 추적하여 해당 월의 잔액에 대한 평균을 계산하는 방법입니다. 이 방법은 현금, 예금, 투자, 대출, 카드 결제 및 기타 금융 거래를 포함하여 특정 기간 동안의 금융 상황을 파악하는 데 유용합니다. 월별 총평균법의 계산 방법 월별 총평균법을 계산하는 가장 일반적인 방법은 각 날짜별 잔액을 합산하여 월별 총잔액을 얻은 다음, 그것을 월의 일 수로 나누어 평균을 산출하는 것입니다. 예를 들어, 30일간의 월 총잔액을 구한.. 2023. 12. 28. 이전 1 ··· 214 215 216 217 218 219 220 ··· 234 다음 반응형